Danbooru标签搜索引擎更新：支持 MCP 接入，让 AI 直接调用搜索能力 距离上次发文已经过去了一段时间，这期间工具做了不少改动，挑几个值得说的讲一下。 最大的更新：MCP 接口 这次更新里影响最大的，是加了 MCP（Model Context Protocol）接口。 简单说，MCP 是一个让大模型客户端「调用外部工具」的协议。接入之后，Claude Desktop、

从零搭建个人博客知识库 Agent：RAG + Tool Calling 本文记录「问秋月」项目的完整技术方案，涵盖数据管道设计、混合检索策略、Agent 主循环实现. image-20260415213139843 直接体验：https://huggingface.co/spaces/SAkizuki/WenQiuYue 我斥巨资充了20块钱的deepseek a

从原始的 Danbooru 数据，到支持中文语义搜索的高质量标签库——这中间到底发生了什么。 之前我做了一个 Danbooru 标签搜索工具 DanbooruSearch，支持用中文描述直接匹配 Danbooru 标签，还能根据标签共现关系做关联推荐。（没用过的可以去玩一下，之前专门写过一篇介绍。） 这个工具能不能用，核心取决于背后的数据库——它需要： 每个标签有准确的

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Danbooru 模糊查找技术报告 ——基于多视图语义匹配的标签检索与推荐系统 [toc] 立即使用：https://huggingface.co/spaces/SAkizuki/DanbooruSearch Github链接（含使用指南）：https://github.com/SuzumiyaAkizuki/DanbooruSearchOnline 项目概述与需求来源 D

这是一篇翻译，为了我自己看着方便。原文在此。

MATLAB/Python 作业 重复单输入单输出（SISO）情况（发射机、信道、加性噪声、接收机），并生成前一张幻灯片中的符号错误率（SER）曲线图（瑞利信道和加性高斯白噪声信道） 考虑一个形如以下的信道： \[ h(\tau)=\sum_{i=1}^{10}\delta(\tau-\tau_1) \] 其中 \(\tau_i\)在 \([50m,100m]\cdot\dfrac 1

注意： 本文是之前的文章《投影梯度下降法（ee227c Lecture4 学习笔记）》的一部分。因为我觉得可能还会有人需要这个方法，为了方便被搜索引擎搜到，所以单独拿出来写一篇文章。如果要下载源码，请点击原文。 本文所描述的方法只适用于有显式数学表达式的函数，自变量可以是标量、向量、矩阵，但是必须有数学表达式。一般的编程函数，比如里面有for循环啊、if啊、递归等，是用不了的。

[toc] 随机过程基本概念 设\(E=\{e\}\)是样本空间，如果对每一个时刻\(t\in T\)定义在\(E\)上的随机变量\(X(e,t)\)，则称一簇随机变量\(\{X(e,t),e\in E,t\in T\}\)是一个随机过程。 例如，“北京一年中的气温”就是一个随机过程。 随机过程的统计描述 一维分布函数： \[ F_x(x,t)=P\{x(t)\leq x\}

本文汇总了网上可以找到的北航机器学习期末考试信息，并根据所提到的题型给出一些例题。助教说本研的课程期末考试题型基本一致，因此没有进行区分。 参考文献： 北航机器学习期末考试试题2020年春 北航机器学习2020-2021秋季学期期末试题回忆 北航机器学习期末考试试题2019年秋 北航机器学习期末考试试题2021年秋 2023秋 机器学习导论 期末试题回忆版