【翻译】被动雷达信号处理
这是一篇翻译，为了我自己看着方便。原文在此。
MIMO第二周作业
MATLAB/Python 作业
重复单输入单输出（SISO）情况（发射机、信道、加性噪声、接收机），并生成前一张幻灯片中的符号错误率（SER）曲线图（瑞利信道和加性高斯白噪声信道）
考虑一个形如以下的信道： \[
h(\tau)=\sum_{i=1}^{10}\delta(\tau-\tau_1)
\] 其中 \(\tau_i\)在 \([50m,100m]\cdot\dfrac 1
怎么用 Matlab 实现 aurograd 自动微分
注意：
本文是之前的文章《投影梯度下降法（ee227c Lecture4 学习笔记）》的一部分。因为我觉得可能还会有人需要这个方法，为了方便被搜索引擎搜到，所以单独拿出来写一篇文章。如果要下载源码，请点击原文。
本文所描述的方法只适用于有显式数学表达式的函数，自变量可以是标量、向量、矩阵，但是必须有数学表达式。一般的编程函数，比如里面有for循环啊、if啊、递归等，是用不了的。
随机过程期末复习笔记
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随机过程基本概念
设\(E=\{e\}\)是样本空间，如果对每一个时刻\(t\in T\)定义在\(E\)上的随机变量\(X(e,t)\)，则称一簇随机变量\(\{X(e,t),e\in E,t\in T\}\)是一个随机过程。
例如，“北京一年中的气温”就是一个随机过程。
随机过程的统计描述
一维分布函数： \[
F_x(x,t)=P\{x(t)\leq x\}
北航机器学习期末考试例题汇总
本文汇总了网上可以找到的北航机器学习期末考试信息，并根据所提到的题型给出一些例题。助教说本研的课程期末考试题型基本一致，因此没有进行区分。
参考文献：
北航机器学习期末考试试题2020年春
北航机器学习2020-2021秋季学期期末试题回忆
北航机器学习期末考试试题2019年秋
北航机器学习期末考试试题2021年秋
2023秋 机器学习导论 期末试题回忆版
使用Matlab训练卷积神经网络完成表情包分类任务
在本项目中，我使用Matlab 2019a软件搭建了两个模型，分别是自己设计的卷积神经网络模型，和参考了VGG结构的卷积神经网络模型，在数据量为4697的emoji表情包数据集上进行测试，完成表情包图像分类任务，最终分类准确率为93.8%。成绩不算高，只能说可以解决有无问题。
Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载
黑箱优化与强化学习（EE227c Lecture20学习笔记）
在本讲中，主要学习的是无导数优化，并从无导数优化自然过渡到强化学习。
本读书笔记阅读了相关资料，并且使用 Matlab 语言独立实现了其中的实验。
Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载源代码文件。
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黑箱优化
在本讲中，我们将研究所谓的黑箱优化、无导数优化或零阶优化。
这里的一般目标是解决一个
